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https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/326Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Delgado, José Felipe | - |
| dc.contributor.author | Cleto, Antony Manuel | - |
| dc.contributor.author | Acosta Roque, Estalin | - |
| dc.contributor.author | Veloz Vargas, Leónidas | - |
| dc.contributor.author | Santana Mendoza, Anabel | - |
| dc.contributor.author | Mejía Rodríguez, Amalia Raquel | - |
| dc.date.accessioned | 2026-04-30T13:49:54Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-30T13:49:54Z | - |
| dc.date.issued | 2025-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/326 | - |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tuvo como propósito analizar la percepción docente frente a la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Biología y la Química en la Universidad Tecnológica del Cibao Oriental (UTECO). La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo, donde los informantes clave fueron los docentes y estudiantes de la carrera de Biología y Química. La recolección de datos se realizó mediante entrevistas semiestructuradas, utilizando como instrumento el cuestionario. Los resultados obtenidos evidencian que tanto docentes como estudiantes reconocen el potencial pedagógico de la IA, destacando su utilidad para facilitar la comprensión de conceptos complejos, personalizar el aprendizaje, dinamizar las clases, optimizar el tiempo, organizar contenidos y ampliar el acceso a recursos digitales innovadores. Asimismo, los docentes señalan beneficios concretos en ámbitos como simulaciones de laboratorio, análisis de datos científicos, elaboración de materiales didácticos y diseño de recursos personalizados. Sin embargo, los participantes identificaron múltiples limitaciones que dificultan su integración efectiva, entre ellas: falta de capacitación docente, dominio básico o limitado de las herramientas de IA, insuficiencia de equipos tecnológicos, costos asociados al acceso a plataformas avanzadas y ausencia de lineamientos institucionales que regulen su uso pedagógico. Desde la perspectiva estudiantil, aunque algunos profesores emplean herramientas como ChatGPT, Canva, Labster o Kahoot, su uso aún no es sistemático ni generalizado. Los estudiantes también identifican obstáculos relacionados con la conectividad, el acceso a dispositivos y la falta de formación para un uso crítico y responsable de la IA. Estos obstáculos requieren de atención inmediata para consolidar en UTECO una cultura educativa innovadora, pertinente y acorde con las demandas del siglo XXI. | es |
| dc.description.sponsorship | Ana Mercedes Adames, M.A. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Tecnologica del Cibao Oriental (UTECO) | es |
| dc.title | Percepción Docente Frente a la integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de la Biología y Química en la Universidad UTECO | es |
| dc.type | Thesis | es |
| Aparece en las colecciones: | Educación mención Biología & Química | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Percepción Docente Frente a la integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de la Biología y Química en la Universidad UTECO.pdf | 817.36 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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