https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/27 2026-10-23T05:42:38Z https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/924 Title: Producción de Plantas a partir de Cormitos de tres Variedades de Musáceas Tolerantes a la Sigatoka Authors: Alfredo Vásquez, Martín; Almonte Rosario, Miledes Abstract: Resumen En la provincia Sánchez Ramírez existen 35,065 tareas dedicadas a la producción de plátano (plan de desarrollo 2014). No obstante, en los últimos años se ha evidenciado una reducción del área de siembra y el rendimiento. La disminución en la producción está vinculada a múltiples factores, enfermedades y plagas causadas por los efectos del clima, con la sequía que sintió el país en el 2015. Asimismo, el Ministerio de Agricultura(2013) reportó que la producción está siendo limitada por la calidad del material de siembra; dado que la misma tradición de adquirir cepas en finca de otros productos infectados de patógenos, en especial Picudo pequeño de la cepa (Cosmopolites sordidus), picudo rayado (Metamosius hemipterus), siendo la variedad más cultivada el cuervo negro (macho x hembra) se continua esta realidad de la producción de plátano y musáceas esto ha generado el aumento , el costo de producción y la rentabilidad, es decir una reducción en la competitividad e inocuidad del sistema de producción de musáceas. En busca de aportar a validar tecnologías que permitan mejorar la producción de plátano, se estableció un experimento completamente al azar con el objetivo de determinar la rentabilidad comercial de producir material de siembra a partir de cormitos en las variedades: FHIA-20, FHIA-21 y Rulo. Los resultados reportan que las variedades evaluadas no reportaron diferencias estadísticas, desde la perspectiva económica se observa que el Rulo registró el mayor retorno marginal, además se concluye que en término económico la mejor relación beneficio – costo la variedad Macho por Hembra o criollo, registra pérdidas económicas, mientras los mejores resultados se obtienen con la variedad FHIA - 20, sin embargo en relación al retorno marginal a partir de la variedad macho x Hembra los mejores resultados lo registra el Rulo. 2016-02-01T00:00:00Z https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/915 Title: Producción de biomasa para ensilaje en dos variedades forrajeras y distintos momentos de cortes para alimentación de ganado vacuno. Authors: Rodríguez M., Luis Alfredo; Almonte Rosario, Joel de Jesús; De La Cruz Adames, Alejo Abstract: El `presente trabajo se realizó con el objetivo de conocer cuál de las dos variedades de pasto Merker (Pennisetum purpureum) será de mayor producción de biomasa para ensilaje en distintos momentos de corte para la alimentación del ganado vacuno. El suelo donde se desarrolló el experimento presenta un suelo ligeramente ácido y libre de sales. Los niveles de calcio (Ca) y magnesio (Mg) están por encima del valor deseado (saturación). El potasio (K) presenta un valor aceptable. El contenido de materia orgánica (MO) es bueno. El fosforo (P) se encuentra deficiente. La investigación se realizó en la estación experimental de la Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, ubicada en el Distrito Municipal de Quita sueño, Municipio Cotuí, provincia Sánchez Ramírez, República Dominicana, entre la coordenadas 19º 03’ latitud Norte y 70º 19’ longitud Oeste, con un promedio de 67 m s n m. Según la oficina nacional de meteorología, el régimen de pluviometría de los últimos 20 años ha fluctuado entre 1200 a 2400 mm/año. La temperatura media anual es de 25.6ºC. Según la clasificación de zonas de vida en donde se realizó el experimento se corresponde con la zona de vida bosque húmedo subtropical (Holdridge 1987). El experimento consistió en un diseño completamente al azar con 6 tratamientos y 2 repeticiones, para un total de 12 unidades experimentales. Las unidades experimentales tuvieron una dimensión de 30 mts2 (5mts x 6mts) y un área útil de (3mt x 4mt). Se efectuó cortes uniforme a una altura de 15 cm del suelo, en tres momentos distintos de cortes (90 -135 -185 días) después del trasplantes. El área experimental ocupó una superficie de 33 metros de largo por 22 metros de ancho, para un total de 726 mt2 . Los tratamientos tuvieron constituido por las combinaciones de dos factores en distintos momentos de cortes (90, 135, 185 día) y dos variedades de pastos forrajeros Merker blanco y morado. Los datos se analizaron usando el xviii programa estadístico Infostat, con el cual se realizó un análisis de varianza para identificar las diferencias estadísticas presentadas en las fuentes de variación y la prueba de separación de medias de Tukey para determinar las diferencias presentadas entre los pares de medias de las variables evaluadas. Para el factor variedad se encontró diferencias estadísticas para la variable altura de la planta, mientras que el factor distintos momentos de cortes reportó diferencias estadísticas para las variables altura de la planta y grosor del tallo. 2016-02-01T00:00:00Z https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/835 Title: Aplicación De Aeronave Pilotada Remotamente (Drone) Para El Mapeo De Nutrientes En Arroz (Oryza Sativa L.) A Escala De Fincas Authors: Vargas José, Johanny; Manzueta Ventura, Nicol; Morel Vásquez, Ramona Abstract: Resumen Título: Aplicación de una aeronave pilotada remotamente (drone) para el mapeo de nutrientes en arroz (Oryza sativa L.) a escala de fincas Sustentantes: Johanny Vargas José, Nicol Manzueta Ventura y Ramona Morel Vásquez Asesora: Dra. Glenny Llinee López Rodríguez Este estudio evaluó la utilidad de integrar teledetección de alta resolución mediante aeronaves pilotadas remotamente (RPAS) y monitoreo satelital para caracterizar la variabilidad del cultivo de arroz bajo condiciones reales de manejo en tres fincas de la provincia de La Vega, con el fin de mejorar el diagnóstico agronómico y la toma de decisiones basada en evidencia. El objetivo general fue analizar imágenes RPAS y satelitales en arroz (Oryza sativa L.), considerando las condiciones edafológicas y el estado nutricional foliar, para interpretar la dinámica espacial y temporal del dosel y su relación con la nutrición y el desempeño productivo. La metodología se estructuró en cuatro componentes: (i) caracterización físico-química de suelos (muestreo inicial y final) y del agua de riego en Jima Arriba, Rincón y Las Cabuyas; (ii) adquisición multitemporal de imágenes RPAS en etapas fenológicas contrastantes para generar ortomosaicos RGB y modelos digitales de superficie (MDS), y derivar índices visibles de vigor para evaluar variabilidad intraparcela; (iii) extracción y análisis de series de índices satelitales mediante EOSDA Crop Monitoring, incluyendo índices de verdor/biomasa e índices asociados a red-edge/clorofila; y (iv) análisis integrado de índices espectrales con nutrientes foliares (N, P, K, Ca, Mg y S), nutrientes edáficos y componentes de producción.Los resultados indicaron que la variabilidad intra-parcela y entre fincas se asoció principalmente con un contexto edáfico contrastante (reacción del suelo, sales solubles y disponibilidad relativa de macronutrientes), mientras que el agua de riego se mantuvo, en general, dentro de condiciones compatibles con bajo riesgo inmediato de salinidad y sodicidad bajo manejo adecuado. Los productos RPAS evidenciaron heterogeneidad espacial desde fases tempranas y los índices visibles describieron una dinámica fenológica consistente, con incremento del vigor hacia la fase reproductiva y disminución en maduración asociada a senescencia. Los índices satelitales, especialmente los basados en red-edge/clorofila, resaltaron patrones de heterogeneidad y mostraron asociaciones con nutrientes foliares dependientes de finca y etapa, confirmando que la relación índice–nutriente–rendimiento no es universal y requiere interpretación contextual. En consecuencia, se recomienda implementar manejo de fertilidad diferenciado por finca, mantener monitoreo periódico de sales y sodio, estandarizar el protocolo de vuelo y procesamiento RPAS (metadatos y control de calidad), sincronizar temporalmente imagen y muestreo, usar mapas para verificación dirigida en campo y desarrollar criterios o modelos locales de interpretación espectral calibrados por finca. 2026-02-01T00:00:00Z https://repositorio.uteco.edu.do/handle/123456789/833 Title: Análisis de la Implementación de Herramientas de Inteligencia Artificial para el Monitoreo y la Toma de Decisiones en el Cultivo de Arroz, Provincia Sánchez Ramírez Authors: Sandoval Rosa, Carina; Pichardo Peña, Leoanna Edili; Paula Peralta, María Celeste Abstract: Resumen Título: Análisis de la implementación de herramientas de inteligencia artificial para el monitoreo y la toma de decisiones en el cultivo de arroz, provincia Sánchez Ramírez. Sustentantes: Carina Sandoval Rosa, Leoanna Pichardo Peña, María Celeste Paula Asesora: Dra. Glenny Llinee López Rodríguez La presente investigación tuvo como título: Análisis de la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo la toma de decisiones en el cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en la provincia Sánchez Ramírez, cuyo objetivo es analizar la implementación de herramientas de inteligencia artificial para el monitoreo y la toma de decisiones en el cultivo de arroz. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo, aplicando dos instrumentos a productores y técnicos vinculados al sistema arrocero local, seleccionados mediante muestreo intencional. Los resultados evidenciaron que el 100 % de los productores y técnicos encuestados utiliza al menos una herramienta asociada a la IA, destacándose el uso de drones con cámaras multiespectrales, sensores IoT y plataformas de análisis de datos, aunque con diferencias en la frecuencia de uso y niveles de capacitación entre ambos grupos. Asimismo, se identificaron como principales factores que favorecen la adopción la capacitación, el apoyo institucional y los resultados demostrables en el rendimiento del cultivo, mientras que los costos elevados, la falta de conocimiento y la resistencia al cambio constituyen las principales limitaciones. Se concluye que la integración de herramientas de inteligencia artificial contribuye a mejorar el monitoreo del cultivo, optimizar el uso de insumos y fortalecer la toma de decisiones agronómicas, representando una alternativa viable para avanzar hacia sistemas arroceros más eficientes y sostenibles en la zona de estudio. 2025-02-01T00:00:00Z